De staat van AI in 2023: het breakout -jaar van generatieve AI (2023)

Het laatste jaarlijkseMcKinsey Global Surveyin de huidige staat van AI bevestigt de explosieve groei vanGeneratieve AI (Gen AI) tools.Minder dan een jaar nadat veel van deze tools debuteerden, zegt een derde van onze enquête-respondenten dat hun organisaties Gen AI regelmatig gebruiken in ten minste één zakelijke functie.Te midden van recente ontwikkelingen is AI gestegen van een onderwerp dat is verbannen naar technische werknemers naar een focus van bedrijfsleiders: bijna een kwart van de ondervraagde C-Suite-leidinggevenden zeggen dat ze persoonlijk AI-tools gebruiken voor werk, en meer dan een kwart van de respondenten vanBedrijven die AI gebruiken, zeggen dat Gen Ai al in de agenda's van hun boards staat.Bovendien zegt 40 procent van de respondenten dat hun organisaties hun investering in AI in het algemeen zullen vergroten vanwege de vooruitgang in Gen AI.De bevindingen tonen aan dat dit nog steeds vroege dagen zijn voor het beheren van gen -ai -gerelateerde risico's, waarbij minder dan de helft van de respondenten zegt dat hun organisaties zelfs het risico verminderen dat ze het meest relevant vinden: onnauwkeurigheid.

De organisaties die al AI -mogelijkheden hebben ingebed, zijn de eerste die het potentieel van Gen AI verkent, en degenen die de meeste waarde zien van meer traditionele AI -mogelijkheden - een groep die we AI -high -performers noemen - zijn al anderen in hun toepassing van Gen AI -tools.1We definiëren AI High Performers als organisaties die volgens de respondenten ten minste 20 procent van hun EBIT toeschrijven aan AI -acceptatie.

De verwachte bedrijfsverstoring van Gen AI is aanzienlijk en de respondenten voorspellen zinvolle veranderingen in hun personeelsbestand.Ze anticiperen op bezuinigingen op het personeelsbestand in bepaalde gebieden en grote reskilleringsinspanningen om te voldoen aan de behoeften van het verschuivende talent.Hoewel het gebruik van Gen AI de goedkeuring van andere AI -tools kan stimuleren, zien we maar weinig zinvolle toename van de acceptatie door organisaties van deze technologieën.Het percentage organisaties dat AI -tools aanneemt, is sinds 2022 stabiel gehouden en de adoptie blijft geconcentreerd binnen een klein aantal zakelijke functies.

Inhoudsopgave

1. Het is nog steeds de vroege dagen, maar het gebruik van Gen Ai is al wijdverbreid
2. Toonaangevende bedrijven staan al voor op Gen Ai
3. AI-gerelateerde talentbehoeften verschuiving, en AI's personeelseffecten zullen naar verwachting substantieel zijn
4. Met alle ogen op Gen Ai blijven AI -adoptie en impact stabiel
5. Over het onderzoek

1. Het is nog steeds de vroege dagen, maar het gebruik van Gen Ai is al wijdverbreid

De bevindingen uit de enquête-die medio april 2023 in het veld was-zien dat, ondanks de opkomende publieke beschikbaarheid van Gen Ai, experimenteren methet gereedschapkomt al relatief vaak voor en respondenten verwachten dat de nieuwe mogelijkheden hun industrieën transformeren.Gen AI heeft interesse getrokken in de hele bedrijfsbevolking: individuen in regio's, industrieën en anciënniteitsniveaus gebruiken Gen AI voor werk en buiten het werk.Negenenzeventig procent van alle respondenten zegt dat ze op zijn minst enige blootstelling aan Gen AI hebben gehad, hetzij voor werk of buiten het werk, en 22 procent zegt dat ze het regelmatig in hun eigen werk gebruiken.Hoewel het gerapporteerd gebruik vrij gelijkaardig is in het niveau van de anciënniteit, is het het hoogst bij de respondenten die in de technologiesector werken en die in Noord -Amerika.

Organisaties gebruiken nu ook vaak Gen AI.Een derde van alle respondenten zegt dat hun organisaties al regelmatig generatieve AI gebruiken in ten minste één functie-wat betekent dat 60 procent van organisaties met gerapporteerde AI-adoptie Gen AI gebruikt.Wat meer is, 40 procent van degenen die AI -acceptatie bij hun organisaties melden, zegt dat hun bedrijven verwachten meer te investeren in AI in het algemeen dankzij generatieve AI, en 28 procent zegt dat generatief AI -gebruik al in de agenda van hun bestuur staat.De meest gerapporteerde bedrijfsfuncties die deze nieuwere tools gebruiken, zijn hetzelfde als die waarin AI-gebruik het meest voorkomt: marketing en verkoop, product- en serviceontwikkeling en servicebedrijven, zoals klantenservice en ondersteuning van back-office.Dit suggereert dat organisaties deze nieuwe tools nastreven waar de meeste waarde is.In ons vorige onderzoek, deze drie gebieden, samen met software -engineering, toonden het potentieel om ongeveer 75 procent van de totale jaarlijkse waarde uit generatieve AI -use cases te leveren.

In deze vroege dagen zijn de verwachtingen van de impact van Gen AI hoog: driekwart van alle respondenten verwachten dat Gen AI een aanzienlijke of verstorende verandering in de aard van de concurrentie van hun industrie in de komende drie jaar zal veroorzaken.Enquête-respondenten die in de technologie- en financiële dienstenindustrie werken, zijn het meest waarschijnlijk dat ze verstorende verandering van Gen AI verwachten.Ons eerdere onderzoek is weergegevenDat, hoewel alle industrieën inderdaad waarschijnlijk een zekere mate van verstoring zullen zien, het niveau van impact waarschijnlijk zal variëren.2 "Het economische potentieel van generatieve AI: de volgende productiviteitsgrens", McKinsey, 14 juni 2023.Industrieën die het meest afhankelijk zijn van kenniswerkzaamheden zullen waarschijnlijk meer verstoring zien - en potentieel meer waarde oogsten.Hoewel onze schattingen suggereren dat technologiebedrijven, niet verwonderlijk, klaar zijn om de hoogste impact te zien van gen AI-waarde toevoegen van waarde die gelijk is aan maar liefst 9 procent van de wereldwijde industrie-inkomsten-op basis van op de kennis gebaseerde industrieën zoals bankieren (maximaal 5 procent), farmaceutische productenen medische producten (ook tot 5 procent), en onderwijs (tot 4 procent) kunnen ook significante effecten ervaren.Op productie gebaseerde industrieën, zoals ruimtevaart, auto's en geavanceerde elektronica, kunnen daarentegen minder verstorende effecten ervaren.Dit staat in tegenstelling tot de impact van eerdere technologische golven die de productie het meest hebben beïnvloed en te wijten zijn aan de sterke punten van Gen AI in taalgebaseerde activiteiten, in tegenstelling tot diegenen die fysieke arbeid vereisen.

Reacties tonen aan dat veel organisaties nog geen potentiële risico's van Gen AI aanpakken

Volgens de enquête lijken weinig bedrijven volledig voorbereid op het wijdverbreide gebruik van Gen AI - of de zakelijke risico's die deze tools kunnen brengen.Slechts 21 procent van de respondenten die AI -adoptie melden, zegt dat hun organisaties het beleid hebben vastgesteld dat het gebruik van Gen AI -technologieën van werknemers in hun werk regelt.En toen we specifiek vroegen naar de risico's om gen AI aan te nemen, zeggen weinig respondenten dat hun bedrijven het meest geciteerde risico met gen AI beperken: onnauwkeurigheid.Respondenten noemen vaker onnauwkeurigheid dan zowel cybersecurity als regulerende naleving, die de meest voorkomende risico's van AI in eerdere enquêtes waren.Slechts 32 procent zegt dat ze onnauwkeurigheid verzachten, een kleiner percentage dan de 38 procent die zeggen dat ze cybersecurity -risico's verminderen.Interessant is dat dit cijfer aanzienlijk lager is dan het percentage van de respondenten die vorig jaar de AI-gerelateerde cybersecurity meldden (51 procent).Over het algemeen, zoals we in voorgaande jaren hebben gezien, zeggen de meeste respondenten dat hun organisaties geen AI-gerelateerde risico's aanpakken.

See Also

BBC NEWS | UK | MagazineHow robots mess with our minds

2. Toonaangevende bedrijven staan al voor op Gen AI

Uit de onderzoeksresultaten blijkt dat AI -high -performers - dat wil zeggen organisaties waar respondenten zeggen dat ten minste 20 procent van de EBIT in 2022 te wijten was aan AI -gebruik - allemaal in kunstmatige intelligentie gaan, zowel met Gen AI als meer traditionele AI -mogelijkheden.Deze organisaties die een aanzienlijke waarde bereiken van AI gebruiken al Gen AI in meer zakelijke functies dan andere organisaties, vooral in de ontwikkeling van product- en service en risico- en supply chain management.Als u naar alle AI-mogelijkheden kijkt-inclusief meer traditionele machine learning-mogelijkheden, robotprocesautomatisering en chatbots-zijn AI-high-artiesten ook veel waarschijnlijker dan anderen om AI te gebruiken in product- en serviceontwikkeling, voor toepassingen zoals productontwikkelingscyclusoptimalisatie, het toevoegen van nieuwe functies aan bestaande producten en het maken van nieuwe AI-gebaseerde producten.Deze organisaties gebruiken ook vaker AI dan andere organisaties in risicomodellering en voor gebruik binnen HR, zoals prestatiebeheer en organisatieontwerp en optimalisatie van personeelsimplementatie.

Een ander verschil met hun collega's: de gen AI -inspanningen van High Performers zijn minder gericht op kostenreductie, wat een topprioriteit is bij andere organisaties.Respondenten van AI High Performers hebben twee keer zoveel kans als anderen om te zeggenmeestWaarschijnlijk de toename van de waarde van bestaande aanbiedingen citeren via nieuwe AI-gebaseerde functies.

Zoals we hebben gezienin voorgaande jaren, deze goed presterende organisaties investeren veel meer dan anderen in AI: respondenten van AI High Performers hebben meer dan vijf keer meer kans dan anderen om te zeggen dat ze meer dan 20 procent van hun digitale budgetten aan AI uitgeven.Ze gebruiken ook breder AI -mogelijkheden in de hele organisatie.Respondenten van high -performers zijn veel waarschijnlijker dan anderen om te zeggen dat hun organisaties AI hebben overgenomen in vier of meer zakelijke functies en dat ze een hoger aantal AI -mogelijkheden hebben ingebed.Respondenten van high-performers melden bijvoorbeeld vaker kennisgrafieken in ten minste één product- of bedrijfsfunctieproces, naast gen AI en gerelateerde natuurlijke taalmogelijkheden.

Hoewel AI -high -performers niet immuun zijn voor de uitdagingen van het vastleggen van waarde van AI, suggereren de resultaten dat de moeilijkheden waarmee ze worden geconfronteerd hun relatieve AI -volwassenheid weerspiegelen, terwijl anderen worstelen met de meer fundamentele, strategische elementen van AI -adoptie.Respondenten bij AI High Performers wijzen meestal op modellen en tools, zoals het bewaken van modelprestaties in productie- en omscholingsmodellen als nodig in de loop van de tijd, als hun topuitdaging.Ter vergelijking: andere respondenten noemen strategiekwesties, zoals het instellen van een duidelijk gedefinieerde AI -visie die verband houdt met de bedrijfswaarde of het vinden van voldoende middelen.

De bevindingen bieden verder bewijs dat zelfs high-performers geen best practices hebben onder de knie met betrekking tot AI-acceptatie, zoals benaderingen van machine-learning-operaties (MlOPS), hoewel ze veel waarschijnlijker zijn dan anderen om dit te doen.Slechts 35 procent van de respondenten bij AI High Performers meldt bijvoorbeeld dat hun organisaties waar mogelijk bestaande componenten samenstellen in plaats van deze opnieuw uit te vinden, maar dat is een veel groter aandeel dan de 19 procent van de respondenten van andere organisaties die die praktijk melden.

VeelGespecialiseerde Mlops -technologieën en -praktijkenkan nodig zijn om enkele van de meer transformerende gebruiksgevallen aan te nemen die Gen AI -toepassingen kunnen leveren - en dit zo veilig mogelijk te doen.Live-modelbewerkingen zijn een dergelijk gebied, waar bewakingssystemen en het opzetten van directe meldingen om een snelle probleemresolutie mogelijk te maken, Gen AI-systemen onder controle kunnen houden.High-performers vallen op in dit opzicht, maar hebben ruimte om te groeien: een kwart van de respondenten van deze organisaties zegt dat hun hele systeem wordt gemonitord en uitgerust met onmiddellijke waarschuwingen, vergeleken met slechts 12 procent van andere respondenten.

3. AI-gerelateerde talentbehoeften verschuiving, en de personeelseffecten van AI zullen naar verwachting aanzienlijk zijn

Onze nieuwste onderzoeksresultaten tonen veranderingen in de rollen die organisaties vervullen om hun AI -ambities te ondersteunen.In het afgelopen jaar huurden organisaties die AI gebruikten meestal data -ingenieurs, ingenieurs van machine learning en AL -datawetenschappers in - alle rollen die respondenten vaak hebben gemeld in te nemen in de vorige enquête.Maar een veel kleiner aandeel van de respondenten meldt dat AI-gerelateerde software-ingenieurs-de meest ingehuurde rol vorig jaar-in de vorige enquête (28 procent in de nieuwste enquête, een daling van 39 procent) inhuren.Rollen in snelle engineering zijn onlangs naar voren gekomen, aangezien de behoefte aan die vaardigheden samenstaat naast Gen AI -acceptatie, waarbij 7 procent van de respondenten wiens organisaties AI hebben overgenomen die het afgelopen jaar die aanwervingen rapporteerden.

De bevindingen suggereren dat het inhuren van AI-gerelateerde rollen een uitdaging blijftmaar is het afgelopen jaar enigszins eenvoudiger geworden, wat de golf van ontslagen bij technologiebedrijven van eind 2022 tot de eerste helft van 2023 zou kunnen weerspiegelen. Kleinere aandelen van de respondenten dan in het vorige enquêterapport Moeilijkheden om rollen in te huren zoals AI -gegevenswetenschappers,Data-ingenieurs en specialisten op het gebied van gegevensvisualisatie, hoewel antwoorden suggereren dat het inhuren van ingenieurs van machine learning en AI-producteigenaren evenveel uitdaging blijft als in het voorgaande jaar.

Vooruitkijkend naar de komende drie jaar, voorspellen de respondenten dat de goedkeuring van AI vele rollen zal hervormenin het personeelsbestand.Over het algemeen verwachten ze dat meer werknemers opnieuw worden ingevuld dan worden gescheiden.Bijna vier op de tien respondenten die AI -acceptatie melden, verwachten dat meer dan 20 procent van de personeelsbestand van hun bedrijven opnieuw zal worden ingewikkeld, terwijl 8 procent van de respondenten zegt dat de omvang van hun personeel met meer dan 20 procent zal afnemen.

Specifiek kijken naar de voorspelde impact van Gen Ai,Serviceactiviteiten is de enige functie waarin de meeste respondenten verwachten een afname van de personeelsgrootte bij hun organisaties.Deze bevinding komt in het algemeen overeen met watOns recente onderzoeksuggereert: Hoewel de opkomst van Gen AI onze schatting verhoogde van het percentage werknemersactiviteiten dat kan worden geautomatiseerd (60 tot 70 procent, een stijging van 50 procent), vertaalt dit zich niet noodzakelijkerwijs in de automatisering van een hele rol.

Van AI High Performers wordt verwacht dat ze veel hogere niveaus van reskilling uitvoerendan andere bedrijven zijn.Respondenten bij deze organisaties hebben meer dan drie keer meer kans dan anderen om te zeggen dat hun organisaties de komende drie jaar meer dan 30 procent van hun personeelsbestand zullen vullen als gevolg van AI -adoptie.

4. Met alle ogen op gen AI blijven AI -adoptie en impact stabiel

Hoewel het gebruik van Gen AI -tools zich snel verspreidt, blijkt uit de enquêtegegevens niet dat deze nieuwere tools de algemene AI -acceptatie van organisaties voortstuwen.Het aandeel van organisaties die AI hebben overgenomen, blijft stabiel, althans voorlopig, waarbij 55 procent van de respondenten meldt dat hun organisaties AI hebben overgenomen.Minder dan een derde van de respondenten blijft zeggen dat hun organisaties AI hebben overgenomen in meer dan één zakelijke functie, wat suggereert dat het gebruik van AI beperkt blijft in reikwijdte.Product- en serviceontwikkeling en serviceactiviteiten blijven de twee zakelijke functies waarin de respondenten meestal AI -acceptatie rapporteren, zoals waar in de vorige vier enquêtes.En over het algemeen zegt slechts 23 procent van de respondenten dat ten minste 5 procent van de EBIT van hun organisaties vorig jaar te wijten was aan hun gebruik van AI - in wezen vlak met de vorige enquête - waarmee er veel meer ruimte is om waarde vast te leggen.

Organisaties blijven rendement zien in de bedrijfsgebieden waarin ze AI gebruiken, en ze zijn van plan de investeringen in de komende jaren te vergroten.We zien dat een meerderheid van de respondenten met AI-gerelateerde inkomsten die binnen elke bedrijfsfunctie verhoogt met behulp van AI.En vooruitkijkend, verwacht meer dan tweederde dat hun organisaties hun AI-investering de komende drie jaar zullen vergroten.

Over het onderzoek

De online enquête was in het veld van 11 tot 21 april 2023 en verzamelde antwoorden van 1.684 deelnemers die het volledige assortiment regio's, industrieën, bedrijfsgroottes, functionele specialiteiten en ambtstermijnen vertegenwoordigen.Van die respondenten zei 913 dat hun organisaties AI in ten minste één functie hadden overgenomen en vragen werden gesteld over het AI -gebruik van hun organisaties.Om de verschillen in responspercentages aan te passen, worden de gegevens gewogen door de bijdrage van de natie van elke respondent aan het wereldwijde bbp.