ما هي العينة العشوائية البسيطة؟
العينة العشوائية البسيطة هي أحد أساليب الاختيار الإحصائي المهمة حيث يكون لدى كل فرد في السكان فرصة متساوية للانتقاء لتكوين عينة. تمثل العينة جزءًا أصغر وأكثر إدارة من السكان الممكن دراسته وتحليله. إنها تقنية أساسية لجمع البيانات واستخلاص الاستنتاجات حول السكان.
طرق العينة العشوائية البسيطة
يتبع الباحثون هذه الطرق لاختيار عينة عشوائية بسيطة:
- إعداد قائمة بجميع أعضاء السكان وترقيم كل عضو برقم محدد.
- استخدام جداول الأرقام العشوائية أو برمجيات مولدات الأرقام العشوائية لاختيار العينات العشوائية.
صيغة العينة العشوائية البسيطة
فلنفترض أن هناك مستشفى يضم 1000 موظف ويجب تخصيص دوام ليلي لـ100 موظف. ستوضع أسماء الجميع في سلة لاختيارهم عشوائياً. ونظرًا لأن كل شخص لديه فرصة متساوية للانتخاب، يمكن حساب النسبة كالتالي: [P = 1 - \frac{{N - 1}}{{N}} \times \frac{{N - 2}}{{N - 1}} \times \ldots \times \frac{{N - n}}{{N - (n - 1)}} = 1 - \frac{{N - n}}{{N}} = \frac{{n}}{{N}} = \frac{{100}}{{1000}} = 10%]
خطوات العينة العشوائية البسيطة
- إعداد قائمة بجميع الموظفين.
- تخصيص رقم تسلسلي لكل موظف، وهذا هو إطار العينة.
- تحديد حجم العينة المراد اختيارها.
- استخدام مولد الأرقام العشوائية لاختيار العينة.
استخدام العينة العشوائية البسيطة في البحوث
في مشاريع البحث الحالية، من الصعب جدًا دراسة كل فرد في السكان واستخلاص الاستنتاجات من الدراسة. إذا كنت باحثًا وتريد توفير الوقت والمال، فإن العينة العشوائية البسيطة هي واحدة من أفضل أساليب الاختيار العشوائي التي يمكنك استخدامها.
مزايا العينة العشوائية البسيطة
- إنها طريقة عادلة للاختيار وتقليل أي تحيز مقارنة بأي طريقة أخرى.
- نظرًا لضخامة إطار العينة، فمن السهل عادة اختيار حجم عينة صغير من السكان الكبير الحالي.
- لا يحتاج الشخص القائم بالبحث إلى معرفة سابقة بالبيانات التي يقوم بجمعها.
استنتاج
تستخدم العينة العشوائية البسيطة في تحليل البيانات الإحصائية لتطبيقات متعددة. من خلال اختيار عينة من الأفراد بشكل عشوائي وبدون تحيز، توفر طريقة ممثلة وفعالة من حيث التكلفة لجمع البيانات واستنتاج النتائج حول السكان.